La plupart des outils GRC enferment vos données derrière des interfaces orientées dashboard. MTC Skopos prend l'approche inverse : l'IA est intégrée au workflow d'analyse, et vos données sont structurées pour que des agents IA externes puissent aussi les exploiter.
Trois modes d'intégration IA. Une seule philosophie : vos données restent sous votre contrôle.
La vision : un GRC AI-native
Les outils GRC traditionnels ont été conçus pour des humains cliquant dans des menus. Les agents IA n'ont pas besoin de workflows guidés ni de tableaux de bord. Ils ont besoin de données structurées qu'ils peuvent analyser et raisonner.
| Ce dont l'IA a besoin | Ce que MTC Skopos fournit |
|---|---|
| Aide IA dans le contexte | Chat IA intégré avec questions prédéfinies et personnalisées |
| Exports de données structurées | JSON et CSV optimisés pour la consommation de tokens |
| Schémas cohérents | Formats stables qui ne changent pas avec les mises à jour |
| Accès aux données en temps réel | Serveur MCP pour des requêtes en direct |
| Option de traitement local | Compatible Ollama, LM Studio et tout LLM local |
Posez en langage naturel des questions sur votre posture de sécurité SAP. Obtenez des réponses fondées sur vos données réelles, soit depuis Skopos, soit depuis l'assistant IA que vous utilisez déjà.
Mode 1 : assistant IA intégré
L'IA est disponible dans chaque vue d'analyse. Apportez votre clé API et commencez à poser des questions. Aucun outil externe nécessaire.
Comment ça fonctionne
Chaque vue de Skopos propose des questions IA prédéfinies adaptées aux données affichées. Vous regardez le profil de risque d'un utilisateur ? Un clic pour obtenir un résumé. Vous analysez des conflits SoD ? Déclenchez une recommandation de remédiation priorisée. Vous pouvez aussi formuler vos propres questions sur l'analyse des risques d'accès, l'audit IT, la séparation des tâches ou tout sujet lié à l'analyse en cours.
Avant l'envoi au fournisseur IA, MTC Skopos anonymise automatiquement les informations sensibles : noms d'utilisateurs, de rôles et de systèmes sont remplacés par des identifiants génériques. L'IA raisonne sur les schémas de risque sans jamais voir vos identifiants réels. Pas de copier-coller, pas de changement de fenêtre, pas de données sensibles qui sortent de votre environnement sous forme lisible.
Exemples d'interactions
Depuis l'aperçu des risques d'un utilisateur :
« Pourquoi cet utilisateur a-t-il un score de risque élevé ? » L'IA explique les combinaisons de conflits, les schémas d'utilisation des transactions et l'exposition organisationnelle qui font monter le score.
Depuis le détail d'un conflit SoD :
« Quel est le moyen le plus rapide de remédier à ce conflit ? » L'IA suggère des changements de rôles, des réaffectations de transactions ou des contrôles compensatoires, sur la base des données d'usage et du contexte organisationnel.
Question personnalisée depuis n'importe quelle vue :
« Comment un auditeur évaluerait-il ce risque ? » L'IA donne le point de vue d'un auditeur sur le constat, en faisant référence aux cadres d'audit courants et à la documentation attendue.
Ce que vous obtenez
- Connectez votre clé API une fois et démarrez immédiatement vos requêtes
- Noms d'utilisateurs, de rôles et de systèmes automatiquement anonymisés avant envoi à l'IA
- L'IA voit les données de votre vue actuelle, sans contexte manuel à fournir
- Prompts prédéfinis pour chaque vue, sans prompt engineering
- Posez vos propres questions sur l'analyse des risques d'accès, l'audit IT ou la SoD
- Compatible avec Claude, OpenAI ou toute autre API compatible
Mode 2 : serveur MCP et intégration LLM local
Le serveur Model Context Protocol (MCP) connecte MTC Skopos à des assistants IA externes, qu'ils soient cloud comme Claude et ChatGPT ou exécutés localement sur votre propre matériel.
Comment ça fonctionne
Plutôt que d'interroger les tables SAP brutes (ce qui consommerait des quantités énormes de tokens et dépasserait la fenêtre de contexte), le serveur MCP s'appuie sur l'analyse pré-calculée par MTC Skopos. Vous posez une question, l'IA obtient des résultats complets instantanément.
Exemples de conversations
« Quels risques Finance touchent le plus d'utilisateurs ? »
Skopos montre que F001 (Maintenance + Comptabilisation Grand Livre) a le plus grand nombre d'utilisateurs (47), tandis que F002 (manipulation des centres de coûts) présente la plus forte activité transactionnelle (1 247 exécutions ce trimestre).
« Montre-moi les utilisateurs avec des conflits paiement qui ont effectivement exécuté les deux côtés »
D'après la did-do analysis, 3 utilisateurs ont à la fois créé des fournisseurs ET traité des paiements à ces fournisseurs sur les 90 derniers jours. SMITHJ a la plus forte activité avec 47 modifications de fournisseurs et 312 transactions de paiement.
« Si je retire la transaction XK01 du rôle Z_FI_AP, qui est impacté ? »
15 utilisateurs ont ce rôle. L'analyse d'usage montre que 3 utilisent activement XK01 (12 exécutions/mois en moyenne), tandis que 12 ne l'ont jamais exécutée. Retirer XK01 résoudrait les conflits SoD pour les 15 utilisateurs.
« Explique nos risques P2P au CFO »
18 utilisateurs peuvent à la fois créer des fournisseurs ET traiter les paiements vers ces fournisseurs. C'est comme donner à quelqu'un le chéquier de l'entreprise et la possibilité d'ajouter des bénéficiaires. Voici le scénario de fraude : lundi ils créent un fournisseur pour la société d'un ami, mardi ils déclenchent un paiement. Sans séparation, aucun contrôle ne s'y oppose.
Assistants IA supportés
Le serveur MCP fonctionne avec toute IA qui supporte le Model Context Protocol :
- Claude (application desktop, API)
- ChatGPT (via interfaces compatibles MCP)
- Agents IA personnalisés (toute implémentation compatible MCP)
LLM local pour zéro exposition cloud
Pour les organisations qui ont besoin de capacités IA mais qui n'acceptent aucune exposition cloud, le serveur MCP fonctionne aussi avec des LLM locaux :
- Ollama : exécutez Llama, Mistral et d'autres modèles localement
- LM Studio : application desktop pour exécuter des modèles locaux
- LocalAI : API locale compatible OpenAI
- Tout modèle local : alimentez-le directement avec les exports JSON
Vos données d'autorisation SAP ne quittent jamais votre réseau. Vos requêtes IA non plus. Capacité d'analyse complète sans aucune transmission de données externe.
Pourquoi cela compte
Les données d'autorisation SAP sont sensibles. Elles indiquent qui peut faire quoi dans vos systèmes les plus critiques, votre structure organisationnelle et de potentiels vecteurs d'attaque. De nombreuses équipes sécurité dans des secteurs régulés refusent d'envoyer ces données à des plateformes SaaS externes, quelles que soient les certifications.
Avec un LLM local, cette discussion n'a plus lieu. Une analyse pilotée par l'IA et une souveraineté complète des données.
Consultez le guide complet d'intégration MCP
Mode 3 : exports optimisés pour l'IA
Chaque analyse dans MTC Skopos s'exporte dans des formats structurés que l'IA peut consommer directement.
Exports JSON
{
"user": "JSMITH",
"risk_id": "F071",
"risk_level": "High",
"conflicting_access": {
"function_1": {
"name": "Maintain Vendor Master",
"transactions": ["XK01", "XK02"],
"execution_count": 147,
"last_execution": "2025-10-15",
"source_roles": ["ZS:FI:AP-PROCESS:C"]
},
"function_2": {
"name": "Process Payments",
"transactions": ["F110", "F111"],
"execution_count": 89,
"did_do_changes": 23,
"source_roles": ["ZS:FI:AP-PAYMENTS:C"]
}
},
"remediation_complexity": "medium"
}
Copiez ceci dans n'importe quel assistant IA et commencez à poser des questions. Aucune transformation de données nécessaire.
Conception économe en tokens
Les données sont pré-traitées pour minimiser la consommation de tokens :
- Noms de champs compacts pour réduire la surcharge
- Statistiques pré-agrégées qui éliminent les doublons
- Structure hiérarchique pour un chargement sélectif
- Schémas cohérents : l'IA apprend le format une fois pour toutes
Coûts d'IA réduits, réponses plus rapides.
Formats d'export
| Format | Idéal pour |
|---|---|
| JSON | Agents IA, analyse programmatique, intégration MCP |
| CSV | Outils tableur, Power BI, Tableau |
| Excel | Revue manuelle, partage entre parties prenantes |
Role Designer IA
Décrivez ce dont vous avez besoin en langage naturel. Recevez des configurations de rôles SAP en retour.
Comment ça fonctionne
Plutôt que de configurer manuellement les objets d'autorisation et leurs valeurs, décrivez ce que le rôle doit faire :
« Crée un rôle pour les comptables fournisseurs qui doivent créer et modifier des factures fournisseurs mais pas traiter les paiements »
L'IA génère :
- Les objets d'autorisation requis
- Les valeurs de champs appropriées
- Les avertissements de conflits SoD
- Des contrôles compensatoires suggérés
Bénéfices
- Conception de rôles en minutes, pas en heures
- Conflits SoD signalés à la conception, pas après
- Valeurs d'autorisation par défaut alignées sur les bonnes pratiques SAP
- Objet et périmètre du rôle auto-documentés
Modèles de prompts
Copiez ces prompts pour commencer à analyser vos données SoD avec l'IA.
Vue d'ensemble des risques
Tu es un analyste GRC. Je te fournis les résultats d'une analyse de
Séparation des Tâches SAP au format JSON.
Résume les principaux constats :
- Nombre total d'utilisateurs avec des violations
- Catégories de risques les plus fréquentes
- Utilisateurs avec la plus forte exposition au risque
- Recommandations d'actions immédiates
[Coller l'export JSON ici]
Priorisation de la remédiation
À partir de ces données d'analyse SoD, identifie les 10 priorités
de remédiation les plus importantes.
Tiens compte de :
- La sévérité du risque (Élevé > Moyen > Faible)
- La did-do analysis (exécution réelle > accès théorique)
- Le nombre d'utilisateurs concernés
- L'impact métier des changements
Fournis une liste priorisée avec des actions de remédiation précises.
[Coller l'export JSON ici]
Synthèse exécutive
Crée une synthèse exécutive d'une page de cette analyse SoD pour le CFO.
Utilise un langage métier, pas de jargon technique. Concentre-toi sur :
- Quel est le risque métier ?
- Quelle est l'exposition (utilisateurs, transactions, montants) ?
- Que devons-nous faire ?
[Coller l'export JSON ici]
Réponse à audit
Nous avons reçu un constat d'audit sur la Séparation des Tâches dans
notre environnement SAP. À partir de ces données d'analyse, rédige une
réponse qui :
1. Reconnaît le constat
2. Présente notre posture de risque actuelle
3. Présente notre plan de remédiation avec un calendrier
4. Démontre les contrôles de surveillance en place
[Coller l'export JSON ici]
Démarrer
Étape 1 : exécuter l'analyse
Exportez vos données SAP et lancez l'analyse SoD dans MTC Skopos. Elle s'exécute en minutes.
Étape 2 : choisir votre mode IA
| Si vous voulez... | Utilisez ce mode |
|---|---|
| Des réponses IA instantanées dans Skopos | Assistant IA intégré |
| Des requêtes conversationnelles depuis votre outil IA | Serveur MCP |
| Une confidentialité totale, sans cloud | LLM local + MCP |
| Une analyse ponctuelle avec n'importe quelle IA | Export JSON/CSV |
Étape 3 : commencer à poser des questions
Que ce soit via l'assistant intégré, le MCP ou en collant des exports, votre IA accède à vos données de sécurité SAP réelles. Posez n'importe quelle question :
- « Quels sont nos utilisateurs les plus à risque ? »
- « Quels conflits ont été effectivement exploités ? »
- « Quel est le chemin le plus rapide vers la conformité SOX ? »
- « Génère une feuille de route de remédiation pour le T2 »
Pourquoi cette approche ?
Les outils GRC traditionnels ont massivement investi dans des couches de visualisation, des dashboards et des moteurs de reporting. Mais votre organisation possède déjà du reporting Power BI ou Tableau, l'IA peut générer des graphiques à la demande, et chaque heure passée à extraire les données des dashboards est une heure de moins consacrée à l'analyse.
MTC Skopos prépare les données, puis s'efface. C'est vous qui choisissez comment les analyser. Voyez comment nous nous positionnons face aux autres outils SoD ou consultez notre comparatif détaillé des outils GRC.
Questions fréquentes
L'IA peut-elle réellement analyser des données de Séparation des Tâches SAP ?
Oui. Les données d'autorisation SAP sont fortement structurées (rôles, profils, objets d'autorisation, codes transaction), ce qui les rend bien adaptées à l'analyse par IA. La difficulté est de préparer les données pour qu'elles tiennent dans la fenêtre de contexte et le budget de tokens. MTC Skopos pré-calcule l'analyse SoD et structure la sortie spécifiquement pour la consommation par l'IA.
Mes données d'autorisation SAP sont-elles en sécurité avec l'IA ?
MTC Skopos offre trois niveaux de protection. L'assistant IA intégré anonymise automatiquement les noms d'utilisateurs, de rôles et de systèmes avant tout envoi au fournisseur IA. Le serveur MCP peut se connecter à des LLM locaux exécutés sur votre propre matériel : les données ne quittent jamais votre réseau. Et avec les exports JSON/CSV, vous contrôlez exactement ce que vous partagez et avec qui.
Quels modèles d'IA fonctionnent avec MTC Skopos ?
L'assistant intégré fonctionne avec toute API compatible OpenAI, dont Claude et OpenAI. Le serveur MCP supporte Claude Desktop, ChatGPT et tout client compatible MCP. Pour le déploiement local, il fonctionne avec Ollama, LM Studio, LocalAI et tout modèle capable de consommer du JSON structuré.
Faut-il une expertise IA pour utiliser ces fonctionnalités ?
Non. L'assistant intégré propose des questions prédéfinies pour chaque vue d'analyse. Cliquez sur une question, obtenez une réponse. Pour un usage avancé, formulez vos questions en langage naturel ou utilisez les modèles de prompts fournis avec les exports.
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